ИИ экономит 200т.р. в месяц инфобизнесу на поиске и анализе контента
Автор:
Максим Иванов
@maximivanov_ai
@maximivanov_ai
Клиент
Инфобизнес блогера миллионника с большим количеством фанатского контента и партнерской программой.
Проблема
Нужно в реальном времени находить новый контент, нарушающий правила партнёрской программы или отрицательно влияющий на репутацию блогера.
Ежедневно появляется более нескольких сотен единиц контента, поэтому для его обработки нужен целый отдел сотрудников, что требует больших затрат денег и времени.
Для выполнения этой работы всего одним сотрудником вместо целого отдела необходима автоматизация.
Решение
Я разработал систему, которая ежедневно ищет контент по списку поисковых запросов и анализирует его с помощью ИИ.
Результат
Экономия 200т.р. в месяц
Затраты на поддержание работы системы составляют $500 в месяц, что экономит около 200т.р. в месяц в сравнении с отделом сотрудников.
Экономия времени
Автоматический поиск и анализ контента в реальном времени вместо длительного ожидания результата в сравнении с отделом сотрудников.
Детальная аналитика
Сбор показателей каждого контента и его автора (количество просмотров, лайков, комментариев, описание профиля, количество подписчиков профиля и т.д.).
Всего 50.000+ единиц контента
За всё время найдено более 50.000 единиц контента, связанного с брендом клиента.
1000+ единиц контента в день
Ежедневно автоматически находится более 1000 единиц контента, связанного с брендом клиента.
100+ единиц подозрительного контента в день
Ежедневно определяется в среднем 100+ единиц контента, заподозренного в нарушении правил партнёрской программы.
Функции
Контент ищется в соц. сетях TikTok, Instagram, YouTube, Twitch, VK, Telegram и Дзен, возможен поиск и на любых других сайтах.
Можно ограничивать поиск по дате, ключевым словам, автору, количеству просмотров и другим параметрам.
Видео контент автоматически преобразовывается в текст для последующего анализа.
В гугл таблице с результатом настроены сортировка по дате публикации, фильтры по соц. сетям и поиск по ключевым словам.
Есть возможность запускать систему вручную для анализа собственного загруженного контента.
Настроены уведомления о работе системы через телеграм бота.
Применения
В каких задачах необходима эта система:
Что сделано
Подключено 15+ различных сервисов.
Реализован ежедневный поиск контента по списку поисковых запросов.
Добавлен парсинг информации о найденном контенте (текст, количество просмотров, ссылка на автора и другое).
Добавлен парсинг информации об авторе каждого контента (количество подписчиков, описание профиля и другое).
Автоматизирована подгрузка ссылок на профили нарезчиков из гугл таблицы и выгрузка найденного контента нарезчиков на отдельный лист в итоговой гугл таблице.
Настроены парсинг и транскрибация субтитров для всего найденного видео контента.
Реализован анализ найденного контента с помощью ИИ.
Добавлена выгрузка результатов в гугл-таблицу.
Реализованы оптимизации для эффективного поиска и анализа большого количества контента.
Настроена автоматизация всего процесса с возможностью запуска системы вручную с изменением настроек.
Добавлены уведомления о завершении работы системы.